PDFドキュメントを機械可読な構造化XMLデータに変換
非構造化なPDF文書を機械可読な標準XMLタグツリーに分解。文字座標、フォント情報、表組み構造、メタデータを網羅し、データパイプライン構築を支援します。
オンラインでPDFを構造化XML形式に変換する手順3ステップ手順
01
PDFをアップロード
構造化データを抽出したいPDFファイルを選択します。
→
02
DOMツリー構造解析
ページ要素、テキスト枠、表の階層関係を精密解析。
→
03
XMLを保存
W3C標準準拠のUTF-8エンコードXMLをダウンロード。
機械可読データツリー // DOM構造解析
静的なPDFレイアウトを構造化されたXML構文ツリーへ分解
FILPDFが抽出するXMLノードおよび属性マトリクス：
| XMLタグ要素 | 抽出されるデータ内容 | 保持される主な属性 | 主な自動化用途 |
|---|---|---|---|
<document> | ドキュメントメタデータ、総ページ数、著者情報 | version, pages, encoding="UTF-8" | 文書の自動仕分け・アーカイブインデックス作成 |
<page> | ページ寸法（幅・高さ）、回転角度 | number, width, height, rotation | 分散バッチ処理・ページ別並列パース |
<text_block> | 段落文字列、フォント名、文字ウェイト | x, y, font, size, weight | 自然言語処理（NLP）・高精度全文検索 |
<table> | 2次元表組み、セル結合（rowspan/colspan） | rows, cols, border, cell_padding | 社内CRM・ERP・会計データベースへの自動同期 |
W3C準拠 // XPathトラバース
プログラミング言語を選ばない親和性
標準的なXML 1.0仕様に準拠しているため、Pythonのxml.etree、JavaのDOMパーサー、XPath等を用いてわずか数行のコードで必要なデータをピンポイント取得できます。
データパイプライン // ツール網羅
用途に合わせたデータ抽出
単純な表抽出には PDFをCSVに変換、文章抽出には PDFをTXTに変換 をご活用ください。スキャン画像の場合は先に PDF OCR文字認識 が必要です。
PDFからXMLへの変換に関するよくある質問
Q.01出力されるXMLはどのような階層構造を持っていますか？
ルート要素
<document> の下に <page>、<text_block>、<table> などの明瞭なタグが配置され、文書構造を論理的に再現します。Q.02文字の位置座標（X座標・Y座標）もXMLに出力されますか？
はい、各テキストブロックに
x、y、width、height 属性が付与されるため、座標ベースの自動入力システム等に最適です。Q.03表データの抽出においてCSVとXMLはどう使い分けますか？
単純な2次元データをExcelで開く場合は PDFをCSVに変換、複雑な結合セルやメタデータを含む構造化抽出にはXMLが適しています。
Q.04紙をスキャンした画像PDFもXMLに変換できますか？
画像PDFの場合は、当サービスの PDF OCR文字認識 であらかじめ文字レイヤーを生成してからXML変換を行ってください。
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